Master Exécutif Business Analytics & IA
- Part-time
- Bac+3
- Avril 2025
- 76000 DH
- Français
Description du programme
Le Master Exécutif Business Analytics & IA offre une opportunité unique de développer une expertise approfondie dans l'analyse des données afin de prendre des décisions stratégiques éclairées.
Grâce à ce programme de l’ESLSCA Business School Rabat , les participants acquièrent une maîtrise des techniques avancées de modélisation statistique, leur permettant d'anticiper les tendances et les comportements dans le domaine des affaires.
De plus, le programme met un fort accent sur l'acquisition de compétences solides en intelligence artificielle, en mettant en avant son application pratique dans des contextes professionnels variés.
En intégrant les principes du Big Data Analytics, les participants apprennent à extraire des insights significatifs à partir de vastes ensembles de données, contribuant ainsi de manière significative à la prise de décisions éclairées dans un environnement commercial en constante évolution.
Objectifs du programme
- Développer une expertise approfondie dans l’analyse des données pour prendre des décisions stratégiques basées sur des informations pertinentes.
- Maîtriser les techniques avancées de modélisation statistique pour anticiper les tendances et les comportements dans le domaine des affaires.
- Acquérir des compétences solides en intelligence artificielle, en mettant l’accent sur son application pratique dans des contextes professionnels.
- Intégrer les principes du Big Data Analytics pour extraire des insights significatifs à partir de vastes ensembles de données, contribuant ainsi à la prise de décisions éclairées dans un environnement commercial.
Compétences
Les cibles de la formation en Master Business Analytics & amp; IA sont les professionnels et les étudiants souhaitant
- Développer des compétences avancées en analyse de données pour enrichir leur capacité, décisionnelle dans un contexte professionnel.
- Approfondir leur compréhension des modèles statistiques pour optimiser la prévision et la planification dans les domaines liés aux affaires.
- Acquérir une expertise pratique dans le domaine de l’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes rencontrés dans le monde des affaires.
- Explorer les opportunités offertes par le Big Data Analytics pour traiter et interpréter des volumes importants de données, favorisant ainsi une prise de décision stratégique
La formation s’adresse également aux entreprises cherchant à renforcer les compétences de leur personnel dans le domaine de l’analyse des données et de l’intelligence artificielle pour rester compétitives sur le marché
Programme des cours
- Fondements de l'analyse des données
Techniques avancées de modélisation statistique
Introduction à l'intelligence artificielle
Big Data Analytics
Visualisation des données et tableaux de bord
Machine Learning et Deep Learning en python
Prévision et planification stratégique
Traitement du langage naturel (NLP)
Cybersécurité et Infrastructures des SI
Cadre légal & protection des données
Projets pratiques en Business Analytics et Intelligence Artificielle
Méthode pédagogique
Ce programme allie le transfert de compétences, de savoirs et d'apprentissage des techniques de réflexion pour se spécialiser dans le luxe. Les fondamentaux de la gestion de business, du management et du leadership y sont également enseignés afin d'avoir un programme complet.
Les technologies digitales sont au cœur des enseignements. La formation est enseignée avec des cours mais aussi des études de cas pratiques, des présentations en classe et des discussions de groupes.
Conditions d’admission
- Diplôme de niveau (Bac +3) ou équivalent dans un domaine pertinent.
- Minimum de deux ans d'expérience professionnelle dans le domaine du sport ou des événements sportifs.
- Entretien de sélection pour évaluer la motivation et la pertinence du candidat pour le programme.
- Maîtrise de la langue d'enseignement (français)
Cérémonie de remise des diplômes des programmes académiques et exécutifs - Promotion 2023
